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1. 怎么利用大数据积累和定量分析，动态做好菜品调整？

1、怎么利用大数据积累和定量分析，动态做好菜品调整？

利用大数据积累和定量分析动态做好菜品调整的关键在于通过数据分析确定主力销售菜品、了解套餐配菜是否合理、调整菜单排序以及通过波士顿矩阵分析砍掉不受欢迎的菜品。

首先，通过数据分析，可以确定主力销售菜品。这涉及到收集并整理多平台的数据，包括菜品明细、销售金额和销售数量等，以总结出菜品销量走势图。通过观察这些数据，可以识别出核心菜品和主要销售平台，从而调整菜单和平台投入力度。此外，分析时间线上销售金额的变化，可以观察一道菜品在促销、调价等活动后的售卖情况，及时做出调整。

其次，了解套餐配菜是否合理也是重要的一步。如果餐厅提供单品和套餐，通过数据分析可以了解用户更倾向于选择单品还是套餐，进而检查套餐配菜是否符合用户需求，进行相应的调整。

再次，调整菜单排序也很关键。通过分析新用户最常点哪些菜品，可以调整外卖APP的菜单排序，提高门店的下单转化率。这包括分析哪些因素使得菜品脱颖而出，如价格、图片或描述等，从而优化菜单呈现。

最后，利用波士顿矩阵分析可以帮助砍掉不受欢迎的菜品。通过对单个菜品/套餐的销售额进行分析，可以识别出不受欢迎的菜品，进而做出相应的决策，如从菜单中剔除或进行其他调整。

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